O muestreo conglomerado é uma técnica de amostragem estatística que divide a população em grupos menores, chamados de conglomerados, e seleciona aleatoriamente alguns desses grupos para coletar dados. Essa técnica é útil quando a população é muito grande e dispersa geograficamente, tornando difícil a coleta de dados de todas as unidades individuais. Ao invés de selecionar aleatoriamente indivíduos da população, o muestreo conglomerado seleciona aleatoriamente grupos inteiros da população, como cidades, regiões ou empresas. Cada grupo selecionado é chamado de unidade primária de amostragem. Em seguida, dentro de cada unidade primária de amostragem selecionada, é realizado outro processo de amostragem para selecionar indivíduos a serem estudados. Esse processo é chamado de amostragem secundária. O muestreo conglomerado tem a vantagem de reduzir o custo e o tempo de coleta de dados, uma vez que a coleta de dados é restrita a um número menor de unidades primárias de amostragem em vez da população inteira. No entanto, essa técnica pode ter a desvantagem de aumentar a variabilidade dos dados, uma vez que os conglomerados selecionados podem não ser representativos da população como um todo. Devido à sua eficiência e facilidade de implementação, o muestreo conglomerado é comumente utilizado em pesquisas de mercado, pesquisas de opinião pública e em estudos de saúde pública.
